RAW画像データの可逆圧縮技術に関する共著論文が国際学術誌「IEEE Signal Processing Letters」に掲載
株式会社SonicAI（以下、SonicAI）は、当社研究チームに所属する小貫氏が共著者として参加した画像圧縮技術に関する研究論文が、国際学術誌「IEEE Signal Processing Letters」に掲載されたことをお知らせいたします。
本研究では、カメラのイメージセンサーから取得されるRAW画像データを、元の情報を損なうことなく効率的に圧縮する新たな手法を提案しました。
製造業における外観検査では、製品の微細な傷や欠陥を正確に捉えるため、画像情報を維持することが重要です。本研究は、こうした画像情報を損なうことなくデータ容量を削減する技術として、画像データの転送・保存の効率化への応用が期待されます。
■ 掲載論文
論文名： Spatially-Aligned Chroma from Luma Prediction for Lossless JPEG XS Raw Image Compression 著者： Taizo Suzuki, Soma Yokota, Masaki Onuki 掲載誌： IEEE Signal Processing Letters 研究分野： 画像処理、画像圧縮、可逆圧縮、JPEG XS 論文URL：https://ieeexplore.ieee.org/document/11613532/authors#authors